1.当地的收入水平变化
这是自然的一组数据。收入水平的中位数大体反映了本地的居民收入水平。不加入消费水平的原因是因为在购房压力的趋势下，很多人会自然的改变自己的消费观。通过平均房价计算公式来看，以北京为例，国家统计局网站数字2010-2013北京1-5环三年均价在3w一平， 职工平均工资（考虑职工为主要购房动力）5.5w一年，平均月5k。也就是说大概存400月可以购得一套70平的房子。除此之外，收入水平也是青年购房，按揭，贷款的重要计算凭据，所以收入水平自然关联城市房价。
2.当地宏观政策发布与数据统计
千万不要小看这一点。虽说政府是守夜人，市场应有只看不见得手，但在我国政府宏观调控的无限大影响呵呵完全必须重视。众多地王的兴起与四万亿的超级无与伦比的呵呵好效应绝对是密不可分的。云南原市委书记的到地地暴涨效应也能说明这一问题。所以分析宏观政策甚至政府人事任命都是影响因素。虽然这很不合理，但确实就是现实。所以纵揽众多政府报告，有关房事的数据分析效度信度都不会很高，因为数据的隐性作用决定了表面现象不能说明问题。
3.一些基础性的分析数据
比如该地的人口数量，外来流动人口比例以及购房意愿，建设用地土地出让价格，建筑劳工薪酬具体的变化等等。这是分析必不可少的基本数据步骤。除此之外就是科学合理的分析模型和分析方法。在阅读众多的分析报告中，我发现中国的房事分析模型永远都是在借鉴他人，重填数据，在得出看似是自己的结论，这样的效果自然是不行的。
如果以上太过复杂，可以关注下当地房产网上的房价走势，望采纳，谢谢！